Comment réduire l’impact environnemental de l’IA dans un contexte eCommerce?

En 2024, le numérique représentait environ 4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre soit plus que l’aviation civile (1) et cette proportion pourrait doubler en 2025 si aucune mesure n’est prise (2). Chaque clic, chaque vidéo en streaming, chaque génération de texte par IA, chaque envoi de courriel ou d’infolettre a un coût énergétique. Et c’est un coût qui reste largement invisible. En réalité, le numérique consomme aujourd’hui environ 10 % de l’électricité mondiale (3). Et cette proportion augmente rapidement avec la montée en puissance des outils d’IA, des centres de données et des réseaux toujours plus sollicités. Nous nous sommes habitués à penser que tout ce qui est numérique n’a pas de répercussions tangibles. Pourtant, tout ce qui est numérique repose sur des serveurs physiques très réels qui tournent sans cesse dans des data centers ultra énergivores et souvent alimentés par des énergies fossiles.

L’IA, un accélérateur d’impact

Depuis l’arrivée massive de l’IA générative (ChatGPT, Midjourney, Copilot, etc.), la demande énergétique du numérique explose.

• L’entraînement d’un seul modèle comme GPT-4 consomme des millions de kWh (4);
• Le simple fait de générer un texte ou une image active des centaines de processeurs à distance;
• On multiplie les usages « pour tester », « par curiosité » ou « par automatisme », sans réfléchir à leur utilité réelle.

Le problème? Cette facilité entraîne une surconsommation non maîtrisée. Et contrairement à ce qu’on voudrait croire, l’IA ne « remplace pas » l’impact humain, elle s’y ajoute.

Pourquoi agir maintenant?

L’adoption de l’intelligence artificielle est encore récente et comme pour toute nouvelle technologie, nos réflexes ne sont pas encore bien ancrés. C’est justement maintenant qu’il faut poser les bonnes bases. Chaque automatisme qu’on développe aujourd’hui, bon ou mauvais, risque de devenir un standard demain. Autrement dit, mieux vaut instaurer dès maintenant des habitudes responsables, plutôt que de devoir tout déconstruire plus tard.

Pour les marchands eCommerce : comment intégrer l’IA de manière consciente?

Dans un contexte commercial, l’IA peut soutenir la performance, mais son déploiement à grande échelle amplifie rapidement son impact. Voici comment adopter une approche plus responsable :

• Limiter les automatisations IA non nécessaires (ex. : recommandations de produits générées dynamiquement sans valeur ajoutée) ;
• Évaluer la consommation énergétique des outils d’IA intégrés à votre stack (chatbots, moteur de recherche, personnalisation, etc.) ;
• Favoriser des modèles d’IA optimisés ou légers, qui répondent aux besoins sans surcharger les serveurs ;
• Planifier l’usage de l’IA selon le trafic. Par exemple, ne pas déclencher d’analyse prédictive sur l’ensemble du catalogue en temps réel si ce n’est pas essentiel ;
• Choisir des partenaires technologiques transparents sur leur infrastructure et leur politique énergétique (cloud, fournisseurs IA) ;
• Favoriser les plateformes eCommerce qui s’engagent à réduire l’empreinte carbone de leurs algorithmes. Certaines solutions SaaS commencent à intégrer des critères d’écoconception numérique. Il est pertinent de privilégier des partenaires technologiques qui partagent ces engagements (ex: Shopify);
• Former les équipes à un usage raisonné de l’IA. En marketing ou en service à la clientèle, offrir une formation sur les bonnes pratiques (comme éviter la génération répétée de variantes de contenu sans objectif clair) permet de mieux aligner les usages sur les besoins réels;
• Mesurer l’impact environnemental des fonctionnalités IA du site, au même titre que les performances techniques ou les conversions.

Pour les utilisateurs : comment limiter l’impact environnemental de l’IA au quotidien?

L’intelligence artificielle est puissante, mais aussi énergivore. Voici comment en faire un usage plus responsable :

• Limiter les requêtes IA non essentielles, en regroupant les demandes et en évitant les tests par automatisme ;
• Privilégier les usages à forte valeur ajoutée, plutôt que les générateurs de contenu à répétition ou à faible utilité ;
• Choisir des outils d’IA qui offrent une transparence sur leur consommation énergétique ou qui communiquent ouvertement leur plan de réduction d’impact ;
• Réfléchir avant d’utiliser des IA multimodales (ex. : image, audio, vidéo), qui sont souvent plus énergivores que les IA textuelles ;
• Régler les paramètres de fréquence d’usage ou de génération automatique, lorsque possible (ex. : désactiver la génération de réponses IA automatique dans certains logiciels) ;
• Se questionner sur la pertinence du recours à l’IA pour des tâches simples, qui pourraient être faites localement ou humainement.

Comment faire preuve de transparence sur l’usage de l’IA et ses impacts environnementaux et éthiques?

Informer clairement la clientèle que certaines fonctionnalités reposent sur l’intelligence artificielle. Par exemple, les moteurs de recommandation, les assistants virtuels ou les essayages interactifs, favorisent un usage numérique plus conscient. Certaines plateformes vont plus loin en indiquant la consommation énergétique associée à des actions. Cette transparence permet non seulement de sensibiliser à l’empreinte environnementale, mais aussi de renforcer la réflexion sur l’éthique d’usage de ces technologies : biais algorithmiques, collecte de données, décisions automatisées. En rendant visibles ces éléments, les commerçants et commerçantes démontrent leur engagement envers une expérience numérique responsable, centrée sur la confiance.

Le développement durable de l’intelligence artificielle ne repose pas uniquement sur la réduction de ses impacts négatifs. Il repose aussi sur une vision proactive en concevant des systèmes responsables dès le départ, en adoptant des pratiques d’entraînement optimisées, en choisissant des fournisseurs et fournisseuses écoresponsables et en intégrant la durabilité dans les critères de performance des modèles. En intégrant ces principes, l’industrie de l’IA peut non seulement limiter ses externalités négatives, mais aussi renforcer sa légitimité et sa pertinence dans une économie qui valorise de plus en plus les pratiques éthiques et durables.

Sources :

1. The Shift Project – Rapport « Pour une sobriété numérique » (2019)
2. The Shift Project, IEA (International Energy Agency), Capgemini Digital Sobriety report
3. International Energy Agency (IEA) – Rapport 2023
4. OpenAI, Lambda Labs, MIT Technology Review
5. GreenIT.fr, ADEME, Carbon Literacy Project

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Pierre-Olivier Brassard

Vice-président - Produits et technologie, Associé

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