Le 1er juillet 2023, Universal Analytics cessera la collecte de données. À partir de cette date, il sera encore possible d’accéder à vos rapports Universal Analytics pendant un certain temps, mais les nouvelles données seront transférées vers les propriétés Google Analytics 4.  Pour le traitement des propriétés Universal Analytics 360, il sera prolongé jusqu’au 1er juillet 2024. Dans les prochains mois, Google annoncera le moment où les données d’Universal Analytics ne seront plus accessibles.

Les principales différences entre UA et GA4 

Modèle de donnée (Data model)

• GA4 : Event-based data model (focus sur les utilisateurs)
• UA : Session-based data model (focus sur les sessions)

Modèle de collecte de donnée (Data collection model)

• GA4 : ID d’utilisateur et signaux Google uniques. Ne trace pas les adresses IP
• UA : Cookies et tracking des adresses IP

Automatisations

• GA4 : Apprentissage machine (Machine learning)
• UA : Automatisation limitée

Conversions

• GA4 : Recense toutes les occurrences de l’événement de conversion
• UA : Conversion par session pour chaque objectif

Sessions

• GA4 : Les sessions ne sont pas redémarrées à minuit ou lorsque de nouveaux paramètres de campagne sont rencontrés
• UA : Si l’utilisateur(rice) se trouve sur le site Web à minuit, une nouvelle session est lancée. Si un utilisateur saisit de nouveaux paramètres de campagne pendant qu’il est sur le site Web, une nouvelle session sera lancée

Utilisateur(rice)s

• GA4 : GA4 serait capable de reconnaître un(e) utilisateur(rice) qui passe de son téléphone à son ordinateur puisque la propriété Google Analytics 4 peut utiliser le User-ID
• UA : La propriété Universal Analytics utilise le Client-ID et ne reconnaît pas un utilisateur(rice) qui utilise un appareil différent

Les bonnes pratiques

1. Retirer les Google tags universal analytics de votre site Web

Il est important de retirer les anciens g.tag pour faire place aux nouveaux. Si vous utilisez un connecteur sur votre plateforme eCommerce, prenez garde à ne pas faire une double intégration de GA4. 

Par exemple, si vous utilisez la plateforme Shopify pour votre boutique en ligne, nous recommandons d’utiliser le native connector de Google sur Shopify et de retirer les Google tags qui pourraient être présents dans le Additional scripts du checkout ou dans le liquid.theme de la boutique en ligne.

2. Ajuster les paramètres de GA4

Plusieurs paramètres sont à ajuster lorsque vous vous connectez sur GA4 la première fois. Tous ces ajustements sont faits dans l’onglet « Administration ». 

• Ajuster le fuseau horaire de la propriété pour qu’il corresponde à celui de votre boutique eCommerce;
• Ajuster la devise pour qu’elle corresponde à celle de votre boutique eCommerce;
• Activer les signaux Google, ceux-ci sont primordiaux afin de collecter le plus de données possible (plus d’informations);
• Activer la collecte de données précises sur l’appareil et la zone géographique (plus d’informations);
• Définir la méthode de comptabilisation des conversions (plus d’informations);
• Vérifier que la rétention de données est programmée à 14 mois (plus d’informations).
  

3. Conservation de données 

Contrairement à Universal Analytics, Google Analytics ne conserve que 14 mois de données historiques. Cela signifie que vous ne pourrez plus comparer des ensembles de données au-delà d’une comparaison d’une année sur l’autre. Vous pouvez définir deux paramètres de conservation des données par défaut : 2 mois ou 14 mois.

Deux mois est la période de conservation qui est automatiquement appliquée aux données d’âge, de sexe et d’intérêt. Cette période de conservation s’applique aux rapports personnalisés, également appelés « Explorations ». Pour les autres types de données, vous pouvez aller au-delà de ce seuil. Heureusement, vous pouvez toujours importer et stocker des données historiques plus anciennes à l’aide d’une solution d’entreposage de données.

4. S’assurer que la migration a bien été effectuée

Une bonne manière de s’assurer que la migration s’est bien déroulée est de comparer les données collectées entre UA et GA4 d’ici le 1ᵉʳ juillet. Assurez-vous que les conversions et les ventes sur GA4 correspondent à  peu prêt à celles sur UA. Il est tout de même possible qu’il y ait une différence dans les statistiques sur les utilisateur(rice)s, puisqu’il y a une différence dans les méthodes de tracking. Universal Analytics utilise un modèle basé sur les cookies pour collecter des données sur les utilisateur(rice)s (session-based data model). GA4, en revanche, utilise un modèle basé sur les événements (event-based data model), où chaque interaction de l’utilisateur(rice) est enregistrée sous forme d’événement et de propriété pour mesurer les utilisateur(rice)s et les sessions, ce qui offre une plus grande flexibilité et des options de personnalisation accrues. GA4 permet une collecte de données plus flexible et granulaire, car il peut suivre les interactions des utilisateur(rice)s sur plusieurs appareils et plateformes.

5. Construire des rapports custom

GA4 offre une meilleure compréhension des parcours utilisateurs grâce à l’introduction de la fonctionnalité de flux d’événements. Elle permet de suivre et de visualiser facilement la séquence d’actions d’un(e) utilisateur(rice), des premières interactions sur le site Web jusqu’à la conversion. GA4 propose de nouvelles fonctionnalités d’analyse avancées telles que l’analyse prédictive, l’analyse des entonnoirs d’attribution, l’analyse du cycle de vie des clients, etc. Ces fonctionnalités offrent une vision plus approfondie du comportement des utilisateur(rice)s et permettent une prise de décision plus éclairée.

Avec l’onglet exploration, vous avez la possibilité de créer le rapport que vous souhaitez. Chez Novatize, nous utilisons entre autres cette option pour créer des parcours d’utilisateurs, pour obtenir des insights sur une période donnée. C’est également l’outil idéal pour faire votre troubleshooting.

6. Faire un troubleshooting avec un rapport custom

Pour vérifier que GA4 capte bien les transactions de votre boutique en ligne, obtenez la liste des transactions de Google Analytics.

Dans GA4, la façon de le faire est de créer un nouveau rapport d’exploration avec les numéros de transaction (transaction ID) et les revenus d’achat :

• Vous pouvez créer un rapport d’exploration en vous rendant dans Explorer > Choisir un modèle vierge;
• Pour trouver la liste de numéro de transaction, cliquez sur l’icône plus (+) située à côté de l’option « Dimensions ». La liste complète des mesures que vous pouvez utiliser dans les rapports GA4 s’ouvrira à cet endroit. Recherchez le numéro de transaction et importez-le dans la table;
• Un autre périmètre à ajouter au rapport est le revenu total. Dirigez-vous vers l’icône plus près de l’option « Métriques », recherchez « Revenu total » dans la recherche et importez-le dans le tableau;
• Maintenant, faites glisser le numéro de transaction vers la section « Lignes » et l’option « Revenu total » dans la zone à l’intérieur de la section « Valeurs »;
• Vous verrez une liste des transactions capturées par Google Analytics. Sélectionnez une plage de dates qui vous intéresse (pour augmenter la taille de l’échantillon). Si vous prévoyez de vérifier 500 transactions, sélectionnez pour afficher 500;
• Vous pouvez désormais comparer ses transactions avec celle de votre site Web.

En conclusion, l’utilisation de Google Analytics 4 offre de nombreuses opportunités d’optimisation pour les sites de commerce électronique. Avec son modèle de collecte de données novateur et axé sur les événements, GA4 répond aux préoccupations croissantes en matière de confidentialité des utilisateur(rice)s et de disparition des cookies. En suivant les meilleures pratiques, les marchand(e)s eCommerce peuvent s’assurer que leurs données sont collectées de manière précise et fiable.

Grâce à la flexibilité et aux fonctionnalités avancées de GA4, les commerçants en ligne peuvent obtenir une meilleure compréhension du parcours utilisateur, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées en matière de conversion, de stratégie marketing et d’optimisation de leur site. La construction de rapports personnalisés et l’utilisation de l’exploration de données offrent une vision approfondie du comportement des utilisateur(rice)s, facilitant ainsi le dépannage et l’identification des opportunités d’amélioration.

Pour en apprendre davantage sur les tendances eCommerce à surveiller en 2023. 

Il est important de noter que GA4 conserve les données historiques pendant une durée maximale de 14 mois, ce qui limite les comparaisons à long terme. Cependant, il est possible d’exporter et de stocker les données historiques au-delà de cette période à l’aide de solutions d’entreposage de données externes.

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Google Analytics 4 présente un ensemble d’outils puissants pour optimiser les sites de commerce électronique. En mettant en œuvre les meilleures pratiques et en explorant les fonctionnalités avancées de GA4, les propriétaires de sites peuvent améliorer leurs performances, comprendre les parcours des utilisateur(rice)s et adapter leurs stratégies pour rester compétitifs dans un environnement en constante évolution.

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