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L'IA en eCommerce : Ce que veulent les consommateurs en 2025

L'IA en eCommerce : Ce que veulent les consommateurs en 2025

L'intelligence artificielle (IA) transforme activement les comportements d'achat en ligne au Canada. En s'appuyant sur les données exclusives de l'étude réalisée par Novatize via un sondage Léger en 2025, nous avons identifié les attentes concrètes des consommateurs et consommatrices envers l'IA dans le commerce électronique.

Selon cette étude, 51 % des Canadiens et Canadiennes sont ouvert(e)s à l'utilisation d'outils de recommandations personnalisées, tandis que 39 % ont déjà utilisé une IA dans un contexte d'achat en ligne. Le taux d’adoption atteint même 57 % chez les 18-34 ans.

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Les entreprises qui sauront intégrer stratégiquement ces technologies dans leur parcours client renforceront leur pertinence et leur positionnement.

Quelles catégories de produits sont les plus propices à l'usage de l'IA?

L'électronique (22 %), les électroménagers (14 %), les produits de santé et bien-être (15 %) ainsi que les articles pour la maison (15 %) figurent parmi les catégories les plus susceptibles de profiter d'un accompagnement par IA. Dans ces univers complexes, les consommateurs et consommatrices recherchent clarté, efficacité et gain de temps.

En revanche, dans les secteurs plus émotionnels comme la mode ou les produits pour enfants, l'adoption reste faible. L’IA y gagnera à rester en arrière-plan, par exemple en personnalisant les campagnes marketing ou en optimisant les inventaires.

Pourquoi les consommateurs veulent utiliser l'IA pour magasiner en ligne?

L'étude de Novatize via un sondage Léger montre que les principales motivations sont :

  • Comparer des produits ou des marques (32 %)
  • Comprendre les différences entre des options similaires (24 %)
  • Obtenir des recommandations personnalisées (23 %)
  • Résumer rapidement les avis clients (21 %)

Ce que les utilisateurs et utilisatrices souhaitent, c'est un parcours plus fluide, plus rapide et surtout plus pertinent.

Exemples de fonctionnalités IA à forte valeur ajoutée

  • Comparateurs intelligents : Idéaux pour les catégories techniques comme l'électronique ou les électroménagers, ces outils synthétisent les caractéristiques, avis et avantages.
  • Assistants virtuels conversationnels : Capables de poser des questions ciblées, ils orientent les acheteur(euse)s vers les meilleurs choix selon leur besoin.
  • Analyse des avis clients : Le machine learning permet de dégager des tendances clés en quelques secondes (ex. : « taille petit », « très bon rapport qualité-prix »).
  • Modules de promotions personnalisées : En fonction du panier, des historiques ou du contexte, ils affichent les rabais les plus pertinents.

IA et eCommerce B2B : une révolution discrète, mais essentielle

Dans les secteurs manufacturiers, de la distribution ou des matériaux, l'IA peut transformer l'achat B2B : automatisation des devis, segmentation dynamique, recommandations basées sur les volumes d'achats précédents ou encore assistance dans la navigation de catalogues très vastes. Dans certains cas, les clients et clientes B2B seront aussi exigeant(e)s en termes d’expérience utilisateur que dans un contexte B2C.

La stratégie technologique de ces marchands et marchandes est déterminante pour attirer une clientèle exigeante, habituée à une efficacité B2C dans ses attentes B2B.

Optimiser votre stratégie de contenu pour les IA génératives

Selon l'étude DGTL 2025, 15 % des 16-24 ans utilisent déjà une IA comme premier moteur de recherche. Cela confirme l'importance d'une stratégie de contenu adaptée au Generative Search Optimization (GSO).

Pour aller plus loin sur le sujet, lisez notre article : SEO vs GSO : faut-il adapter son eCommerce aux IA?

Lire l'article

Pourquoi certains consommateurs hésitent à utiliser l'IA?

Malgré l’intérêt croissant, l’étude menée par Novatize via un sondage Léger révèle que 50 % des répondants et répondantes ne souhaitent pas utiliser d’outils d’IA dans leur processus d’achat en ligne. Cette réticence s’explique par plusieurs facteurs : méfiance envers l’utilisation des données personnelles, perception d’une perte de contrôle sur le processus de décision, ou encore manque de familiarité avec les interfaces intelligentes. Le refus est particulièrement marqué chez les 55 ans et plus. Pour les marchands et marchandes, cela souligne l’importance d’implanter l’IA avec transparence, de toujours offrir des options manuelles et de communiquer clairement les bénéfices tangibles pour l’utilisateur et l’utilisatrice. L’IA doit rester un soutien, jamais une contrainte.

Prêts à passer à l'action?

Téléchargez notre étude complète réalisée via un sondage Léger pour comprendre comment les Canadien(ne)s perçoivent l'IA dans le eCommerce, et identifiez les meilleures opportunités pour votre entreprise.

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Pierre-Olivier Brassard

Pierre-Olivier Brassard

Vice-président - Produits et technologie, Associé
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