NRF’26 : agentic AI, UCP et les nouvelles règles du commerce référencés par les agents

NRF : le rendez-vous où se dessinent les prochaines normes du retail

NRF’26: Retail’s Big Show, tenu chaque année à New York, demeure l’un des événements les plus structurants pour les organisations qui veulent anticiper l’évolution du commerce. Au-delà des annonces, c’est surtout un lieu de convergence entre technologie, opérations, expérience client et stratégie de croissance. Pour les directions eCommerce et les équipes numériques, NRF sert autant de thermomètre que de radar. On y mesure ce qui se déploie déjà à grande échelle et on y détecte ce qui est en train de devenir un standard.

Cette année, un élément s’est imposé avec une clarté particulière, soit que l’intelligence artificielle n’est plus un sujet de démonstration. Elle devient un sujet d’exécution. Comme le souligne Thavy Khamtan , VP Commerce unifié et Alliances stratégiques chez Novatize : « NRF rassemble plus de 40 000 professionnels et professionnelles, plus de 1 000 exposants et exposantes, et plus de 170 conférences ». À cette échelle, les tendances qui dominent ne sont pas anecdotiques, elles révèlent des mouvements de fond et des décisions d’investissement réelles, déjà engagées.

Le signal fort de NRF’26 : on passe de l’IA générative à l’agentic AI

Si l’IA a occupé l’espace médiatique ces deux dernières années, NRF’26 marque un basculement, soit que l’intérêt se déplace de la génération de contenu vers la capacité à agir. L’agentic AI ne se limite pas à répondre à une question, résumer un texte ou proposer un produit. Elle vise plutôt à orchestrer une suite d’actions, à travers plusieurs systèmes, avec une logique d’objectif. En commerce, cela signifie que l’agent peut assister la décision, préparer une transaction, la déclencher, puis gérer une partie du suivi, dans un cadre défini par l’entreprise et accepté par la clientèle. Thavy Khamtan résume bien ce changement :

C’est précisément ce glissement, du conversationnel vers l’exécutable, qui explique pourquoi NRF’26 a autant insisté sur les standards, l’architecture et la donnée.

Du conversationnel à l’agentique : la transaction devient une orchestration

Pour les détaillants et détaillantes, la portée est concrète. Les parcours numériques ont longtemps été structurés autour de l’exploration, de la navigation et de l’optimisation du taux de conversion sur un site. L’agentic AI introduit une dynamique différente, soit que le commerce devient davantage centré sur l’intention, et moins sur l’interface. On ne cherche plus uniquement à « faire venir » la clientèle sur une page produit, mais à rendre l’offre compréhensible, évaluée et actionnable par un agent.

Cela ouvre la porte à un nouveau canal qui s’ajoute aux canaux existants. Il ne remplace pas le site, les marketplaces, les campagnes média ou la recherche traditionnelle. Il s’y superpose. Les organisations qui se positionnent tôt peuvent en tirer un avantage, notamment auprès d’une clientèle plus encline à adopter de nouveaux modes d’achat et auprès de segments où la complexité du panier, du catalogue ou des règles commerciales rend l’assistance agentique particulièrement pertinente.

L’annonce structurante : l’Universal Commerce Protocol (UCP) et l’accélération des agents de commerce

Parmi les annonces marquantes, l’Universal Commerce Protocol (UCP) s’est démarqué comme un mouvement vers la standardisation. L’idée centrale est simple, soit que les agents doivent réellement effectuer des actions transactionnelles, ils ont besoin d’un langage commun pour interagir avec les écosystèmes marchands. UCP s’inscrit dans cette logique, en cherchant à normaliser la manière dont un agent peut découvrir les capacités d’un marchand, interroger des informations essentielles, constituer un panier, initier un paiement, puis suivre une commande.

Dans un contexte où plusieurs acteurs technologiques investissent massivement dans l’agentic AI, ce type de protocole devient un catalyseur. Il réduit la fragmentation et accélère l’adoption. Pour les marchands et marchandes eCommerce, c’est un signal à prendre au sérieux. Lorsque des standards émergent, ils finissent par influencer la distribution, les attentes client et les exigences techniques minimales pour être compétitif et compétitive.

Ce constat résume bien la transformation à venir. L’accessibilité ne se jouera plus seulement sur la qualité de l’UX pour un humain, mais aussi sur la qualité et la structure de la donnée de l’offre pour qu’elle soit lisible par les agents.

Ce que cela change pour les consommateur(trice)s : un exemple concret

Imaginons un parent qui doit acheter un imperméable pour une sortie à la ferme de son enfant, dans deux jours, avec des contraintes précises : taille, couleur acceptable, résistance à la pluie, budget, disponibilité en magasin à proximité ou livraison express. Dans le parcours actuel, cette personne ouvre un moteur de recherche, compare plusieurs sites, filtre des catégories, lit des descriptions parfois incomplètes, vérifie la disponibilité, recommence ailleurs si la taille manque, puis finalise l’achat après plusieurs allers-retours. Dans un parcours agentique via Gemini, l’intention est formulée une seule fois et l’agent orchestre le reste. Il comprend les contraintes, interroge les catalogues de marchands ou marchandes compatibles, vérifie en temps réel les tailles disponibles, propose deux ou trois options réellement livrables dans le délai, puis prépare le panier et initie la transaction avec validation au moment du paiement. La différence n’est pas seulement la vitesse, c’est le déplacement du parcours, qui passe d’une navigation manuelle à une orchestration automatisée, où la performance dépend directement de la qualité et de la lisibilité des données marchandes.

Ce que cela change pour les détaillant(e)s : la lisibilité par la machine devient une condition de croissance

L’enjeu stratégique se déplace progressivement vers la capacité d’un marchand ou d’une marchande à être interprété correctement par des systèmes automatisés. Cela touche la structuration de l’information produit, la cohérence du catalogue, la précision des signaux de prix et d’inventaire, ainsi que la clarté des règles commerciales. Dans un monde agentique, un agent ne peut pas « deviner », il doit pouvoir lire, vérifier, comparer et agir. La qualité de la donnée devient donc un actif commercial, pas seulement un sujet technique.

Cette transformation implique aussi de repenser la gouvernance. Quand une transaction peut être initiée par un agent, il devient essentiel de mieux encadrer ce qui est autorisé, ce qui doit être confirmé, et comment les exceptions sont gérées. Les organisations qui réussiront ne seront pas celles qui ajoutent une couche d’IA par-dessus l’existant, mais celles qui alignent données, architecture et opérations pour soutenir des interactions plus automatisées, plus rapides et plus fréquentes.

Ce qu’il faut retenir de NRF’26

NRF’26 confirme une tendance de fond, l’IA se déplace du discours vers l’exécution et l’agentic AI devient l’axe le plus structurant pour le commerce numérique. L’émergence de standards comme UCP accélère cette transition, en rendant possible l’intégration entre agents, plateformes et systèmes de transaction. Dans ce contexte, la question n’est plus de savoir si les agents auront un rôle en commerce, mais plutôt comment chaque organisation se rendra compatible, crédible et compétitive dans ce nouvel environnement.

Pour approfondir les implications concrètes de l’agentic AI en commerce, ainsi que les impacts sur l’architecture et les opérations, visionnez le webinaire Novatize x Shopify, disponible sur demande.

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