Pourquoi certaines organisations réussissent à déployer l’IA à grande échelle alors que d’autres en sont encore au stade de l’expérimentation

Pourquoi certaines organisations réussissent-elles à passer de l’expérimentation au déploiement de l’IA à grande échelle? Découvrez les principaux constats du rapport MIT Technology Review Insights, les défis liés aux intégrations et les fondations nécessaires pour transformer l’IA en résultats d’affaires concrets.

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L’intelligence artificielle est rapidement devenue une priorité stratégique, mais de nombreuses organisations peinent encore à dépasser le stade des projets pilotes.

Un récent rapport de MIT Technology Review Insights, réalisé en collaboration avec Celigo, montre que l’adoption concrète de l’IA n’est plus théorique. En effet, 76 % des organisations interrogées ont déjà au moins un flux de travail alimenté par l’IA déployé en production.

Alors, quels sont les facteurs qui distinguent les organisations les plus avancées en IA?

L’IA est plus performante lorsqu’elle s’appuie sur des processus éprouvés

Les organisations obtiennent les meilleurs résultats lorsqu’elles appliquent l’IA à des processus d’affaires bien définis et déjà établis. Près de 43 % déclarent obtenir du succès en intégrant l’IA à des processus déjà automatisés et bien structurés.

« Pour les entreprises en eCommerce, l’IA sera seulement aussi performante que les systèmes et les données qui la soutiennent. Shopify offre aux marchands la flexibilité nécessaire pour créer des expériences de commerce modernes, mais la véritable valeur se concrétise lorsque le commerce, l’ERP, le CRM, le PIM et les systèmes opérationnels fonctionnent ensemble. En tant que partenaire de Shopify et de Celigo, Novatize aide les manufacturiers, les distributeurs et les détaillants à bâtir les fondations connectées nécessaires pour transformer l’IA d’une simple expérimentation en un levier de performance mesurable. »

— Pierre-Olivier Brassard, cofondateur de Novatize

Le constat est clair : une stratégie IA performante commence par le renforcement des fondations opérationnelles et non par leur remplacement.

Vous souhaitez mieux comprendre comment les entreprises B2B préparent leurs données produits pour l’IA? Écoutez la conversation entre François-Jérôme Gosselin et Justin King dans le podcast The B2B eCommerce Show.

L’IA devient une initiative d’affaires et non un projet TI

Malgré l’importance croissante de l’IA, seulement 34 % des organisations disposent d’équipes dédiées à la gestion et à l’évolution de leurs flux de travail alimentés par l’IA.

Dans la majorité des entreprises, la responsabilité de l’IA est partagée entre les équipes TI et les équipes d’affaires, ce qui reflète une évolution importante : faire évoluer l’IA à grande échelle exige une collaboration entre les différents départements et non seulement une expertise technique.

Le succès de l’intégration de l’IA repose sur bien plus que la technologie. Découvrez comment les organisations les plus performantes alignent leurs équipes dans notre rapport Unifier le eCommerce, le marketing et les ventes B2B en 2026.

L’intégration est la véritable fondation du succès de l’IA

L’un des constats les plus marquants du rapport concerne le rôle central des intégrations.

Les organisations qui utilisent une plateforme d’intégration à l’échelle de l’entreprise sont cinq fois plus susceptibles de développer des flux de travail IA exploitant plusieurs sources de données. Près de 60 % d’entre elles connectent cinq systèmes ou plus à leurs initiatives IA, comparativement à seulement 11 % des organisations qui s’appuient sur des intégrations ponctuelles. Ces organisations sont également plus susceptibles de déployer l’IA dans plusieurs départements, d’automatiser des processus plus complexes et d’exprimer une plus grande confiance envers l’évolution de l’autonomie de l’IA au fil du temps.

Or, plus que l’IA elle-même, c’est la capacité à connecter les systèmes et à rendre les données accessibles qui constitue le véritable facteur limitant pour les entreprises B2B. C’est l’un des constats de notre plus récente étude en collaboration avec B2B Online Insights, le rapport 2026 sur l’état du commerce B2B, où c’est 45 % des organisations qui ont identifié la complexité de l’intégration avec leur écosystème technologique existant comme le principal frein à une adoption plus large de l’IA.

Découvrez les principaux constats de notre étude State of B2B Commerce.

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C’est exactement là que Novatize intervient. Nous aidons les organisations à unifier leurs systèmes, leurs données et leurs processus afin de créer les fondations nécessaires pour transformer l’IA en résultats d’affaires concrets. Voir nos plus récents projets.

Pour les leaders du commerce, l’IA dépend de systèmes connectés

Pour les manufacturiers, les distributeurs et les détaillants, l’IA n’a de valeur que si elle repose sur des systèmes et des données connectés.

Relier votre plateforme de commerce électronique à votre ERP, CRM, PIM, OMS et à vos autres systèmes opérationnels crée les fondations dont l’IA a besoin pour produire des recommandations fiables, automatiser les décisions et améliorer l’expérience client à grande échelle.

À mesure que les organisations dépassent le stade de l’expérimentation, leur avantage concurrentiel ne viendra pas uniquement de l’IA, mais bien de la solidité de l’écosystème numérique connecté qui la soutient.

Téléchargez le rapport complet de MIT Technology Review Insights pour découvrir comment les organisations les plus performantes bâtissent les fondations opérationnelles nécessaires afin de déployer l’IA à grande échelle avec succès.