IA et eCommerce : ce que les marchands doivent comprendre des nouvelles habitudes d’achat des Canadien(ne)s

L’intelligence artificielle transforme rapidement la manière dont les consommateurs recherchent de l’information, évaluent leurs options et prennent des décisions d’achat en ligne.

Pendant plusieurs années, les discussions entourant l’IA en commerce électronique se sont concentrées sur les technologies elles-mêmes or, les résultats de l’étude Novatize x Léger sur le Portrait des tendances eCommerce 2026 : IA et eCommerce — ce que les Canadien(ne)s adoptent réellement en 2026, démontrent que les outils d’IA font maintenant partie intégrante du parcours d’achat. En effet, plus de la moitié des Canadien(ne)s ont déjà utilisé un outil d’intelligence artificielle dans un contexte d’achat en ligne et 63 % sont enclin(e)s à utiliser l’IA dans leur parcours d’achat.

Pour les détaillants, manufacturiers et distributeurs, ces résultats soulèvent une réflexion importante : comment préparer son organisation à un monde où les décisions d’achat sont de plus en plus influencées par des assistants et des agents d’IA?

L’IA devient un outil d’aide à la décision

Pendant longtemps, les consommateurs ont utilisé les moteurs de recherche traditionnels pour trouver des produits, comparer des options et effectuer leurs recherches avant un achat.

Aujourd’hui, de nouveaux comportements émergent.

De plus en plus de consommateurs utilisent des outils comme ChatGPT, Gemini ou Copilot pour les aider à comprendre les différences entre plusieurs produits, résumer l’information disponible ou identifier l’option qui répond le mieux à leurs besoins. Cette évolution est particulièrement intéressante parce qu’elle démontre que les consommateurs ne recherchent pas nécessairement une expérience d’achat plus technologique. Ils recherchent avant tout une expérience plus simple.

Lorsqu’un consommateur doit choisir entre plusieurs produits, il cherche généralement à répondre à quelques questions fondamentales :

- Quelle option correspond le mieux à mon besoin?

- Quelles sont les principales différences entre ces produits?

- Quels critères devrais-je prioriser?

- Quels sont les avantages et les limites de chaque option?

L’intelligence artificielle permet de répondre à ces questions plus rapidement et de réduire l’incertitude associée à la décision d’achat.

C’est précisément pour cette raison que son adoption progresse.

La comparaison de produits devient un usage clé de l’IA

L’un des constats les plus intéressants de l’étude concerne les motivations d’utilisation de l’IA. Parmi les différents cas d’usage évalués, la comparaison de produits et de marques arrive en tête. Ce résultat est particulièrement révélateur pour les organisations eCommerce. Il confirme que les consommateurs accordent une valeur importante aux outils qui leur permettent de comprendre rapidement les différences entre plusieurs options.

Dans un contexte où les catalogues sont souvent composés de centaines ou de milliers de références, cette réalité crée de nouvelles attentes envers les marchands. Les fiches produits doivent être plus claires, les caractéristiques doivent être mieux structurées, les contenus doivent être plus explicites, les informations doivent être facilement interprétables, autant par les humains que par les systèmes d’intelligence artificielle.

Pourquoi la qualité des données produit devient stratégique

La plupart des entreprises investissent déjà dans leur référencement naturel, leurs campagnes numériques et leurs plateformes transactionnelles. Ces investissements demeurent essentiels, cependant, une nouvelle couche de découvrabilité est en train d’émerger.

Lorsque des assistants d’IA analysent un catalogue afin de comparer des produits ou de recommander une solution, ils s’appuient principalement sur les données et les contenus disponibles. Une fiche produit incomplète, des attributs incohérents ou un manque d’information contextuelle peuvent limiter la capacité d’un système d’IA à comprendre correctement votre offre. À l’inverse, une structure de données robuste permet à ces outils d’interpréter plus efficacement vos produits et de les présenter avec davantage de précision.

Cette réalité transforme progressivement la donnée produit en avantage concurrentiel.

L’arrivée du commerce agentique

Au-delà de l’utilisation ponctuelle d’outils comme ChatGPT, une transformation plus profonde est en cours, l’émergence du commerce agentique.

Le commerce agentique désigne un environnement où les consommateurs délèguent une partie de leur recherche, de leur analyse et parfois même de leur prise de décision à des agents alimentés par l’intelligence artificielle.

Concrètement, cela signifie qu’un consommateur pourrait demander à un assistant d’identifier les meilleurs produits selon ses critères, de comparer plusieurs options ou de lui recommander une solution adaptée à son contexte.

Cette évolution modifie progressivement la manière dont les organisations doivent penser leur visibilité numérique.

La question n’est plus seulement : « Mon produit est-il visible? » Elle devient : « Mon produit est-il suffisamment clair, structuré et pertinent pour être recommandé par un agent d’IA? »

Comment les marchands peuvent se préparer dès aujourd’hui

L’adoption croissante de l’IA dans les parcours d’achat soulève de nombreuses questions pour les organisations. Quels usages sont réellement en train de s’installer? Quelles catégories de produits sont les plus concernées? Quels sont les comportements à surveiller et les opportunités à saisir?

Le Portrait des tendances eCommerce 2026 : IA et eCommerce — ce que les Canadien(ne)s adoptent réellement en 2026 de Novatize réalisée par Léger, approfondit ces questions en analysant l’évolution des habitudes de consommation, les principaux cas d’usage de l’IA en commerce électronique et les implications concrètes pour les détaillants, manufacturiers et distributeurs.

Votre marque est-elle prête pour le commerce agentique ?

Les résultats du Portrait des tendances eCommerce 2026 : IA et eCommerce — ce que les Canadien(ne)s adoptent réellement en 2026 démontrent que les comportements des consommateurs évoluent rapidement. Pour les organisations, le défi consiste maintenant à comprendre comment elles sont perçues dans ces nouveaux environnements numériques.