Agentic commerce : 8 prompts pour évaluer votre préparation à un eCommerce piloté par l’IA

Pendant des années, le eCommerce s’est perfectionné autour d’un même objectif: optimiser l’expérience humaine. Visuels soignés, copywriting persuasif, canaux de conversion efficaces, tout a été pensé pour capter l’attention et déclencher l’achat. Mais une transformation plus discrète est en train de redéfinir ces fondations.

De plus en plus, les décisions d’achat ne sont plus prises uniquement par des consommateurs, mais influencées, voire déléguées à des agents intelligents. Ces systèmes analysent, comparent et recommandent des produits en quelques secondes, sans jamais interagir avec une interface comme le ferait un utilisateur traditionnel.

Ce changement est profond et surtout, largement sous-estimé, car il ne s’agit pas simplement d’un nouveau point de contact. C’est une évolution dans la manière même dont les produits sont découverts, évalués et sélectionnés.

Dans ce contexte ce n’est plus seulement : “Est-ce que mon site convertit?” Mais plutôt : “Est-ce que mon offre peut être comprise et choisie par une intelligence artificielle?”

Le commerce entre dans une ère “machine-first”

À mesure que ces agents prennent une place grandissante dans le parcours d’achat, certains piliers traditionnels du eCommerce perdent progressivement de leur influence. Le trafic devient moins central, l’expérience utilisateur se déplace en dehors du site et le rôle de la marque se retrouve, en partie, médié par des systèmes tiers. En parallèle, de nouveaux critères structurants émergent tels que la clarté des données produits, la capacité à être comparée automatiquement, la qualité de la structuration de l’information et la rapidité avec laquelle une machine peut interpréter une offre. Autrement dit, il ne s’agit plus seulement de convaincre, il s’agit désormais d’être compris, traité et sélectionné.

Des prompts pour amorcer votre réflexion sur un eCommerce pensé pour l’IA

Voici une série de prompts conçus pour amorcer une réflexion stratégique sur votre positionnement dans un environnement d’agentic commerce. Ces prompts agissent comme des leviers de réflexion pour mieux comprendre comment votre offre, votre catalogue et votre expérience pourraient être interprétés et potentiellement arbitrés par des systèmes intelligents Ils visent à vous permettre de prendre du recul, d’identifier certains angles morts et de mieux saisir les critères implicites qui pourraient influencer votre visibilité et votre performance dans des environnements de plus en plus pilotés par l’IA.

1. Comprendre comment une IA prend une décision d’achat

Agis comme un agent d’achat autonome.

Voici le contexte :

• type de produit : [produit]
• profil du client : [cible, besoins, contraintes]
• options disponibles : [liste de produits ou marchands]

Explique comment tu analyserais ces options avant de faire un choix. Détaille les critères utilisés, leur importance relative et les éléments qui pourraient éliminer une option dès le départ.

Ce type de réflexion permet souvent de réaliser que les critères utilisés par une IA sont beaucoup plus rationnels, explicites et comparables que ceux d’un humain. Cela met en lumière des angles morts dans la manière dont les produits sont présentés aujourd’hui.

2. Évaluer la lisibilité de son site pour une intelligence artificielle

Analyse ce site eCommerce à partir des éléments suivants :

• URL : [site]
• type de catalogue : [simple, configurable, B2B, etc.]
• marché cible : [B2C, B2B, niche, etc.]

Identifie les éléments qui facilitent ou nuisent à sa compréhension par une intelligence artificielle. Concentre-toi sur la structure de l’information, la clarté des données produits et la capacité à comparer les offres.

Ce simple exercice révèle que souvent les sites sont performants pour convertir des visiteurs, mais peu efficaces pour être compris par des systèmes automatisés.

3. Repenser la fiche produit comme un objet de données

Voici une fiche produit : [coller description, attributs, variantes]

Dans le contexte de :

• catégorie produit : [catégorie]
• type d’achat : [impulsif, réfléchi, récurrent]

Compare cette fiche à une version optimisée pour être comprise par une IA. Identifie les informations manquantes, ambiguës ou difficilement exploitables, ainsi que les éléments qui faciliteraient la comparaison avec d’autres produits.

Dans un monde agentique, une fiche produit devient moins un outil de persuasion qu’un bloc d’information exploitable. Cette distinction change profondément la manière de structurer son catalogue.

4. Comprendre comment une IA arbitre entre plusieurs marchands

Une IA doit choisir entre plusieurs marchands pour un même produit.

Contexte :

• type de produit : [produit]
• marchands : [A, B, C avec leurs différences]
• contraintes : [prix, délai, qualité, politique de retour, etc.]

Explique comment tu comparerais ces options et quels facteurs influenceraient ta décision finale. Indique également ce qui pourrait désavantager un marchand même si son offre semble compétitive. Propose ensuite une liste de compétiteurs directs pertinents pour ce type de produit et ce marché. Finalement, présente un tableau comparatif synthétique des marchands (incluant les compétiteurs identifiés) en fonction des critères clés utilisés dans ta décision.

Ce prompt met en évidence un point critique, vous n’êtes plus seulement en compétition sur l’expérience, mais sur la lisibilité et la comparabilité de votre offre.

5. Anticiper un monde sans clic

Décris une expérience d’achat où :

• le client utilise un assistant IA
• aucun site eCommerce n’est visité directement
• l’achat est effectué automatiquement

Dans ce contexte, explique comment les produits sont découverts, comparés et sélectionnés. Précise les éléments nécessaires pour qu’un marchand soit inclus dans ce processus.

Le “zero-click commerce” implique de repenser le rôle même du site transactionnel dans votre stratégie.

6. Décoder les intentions complexes des clients

Voici une intention d’achat : “[requête client]”

Contexte :

• type de client : [profil]
• situation d’achat : [cadeau, urgence, usage spécifique]

Décompose cette intention en critères explicites et implicites. Identifie les informations nécessaires pour y répondre efficacement, ainsi que les ambiguïtés potentielles qu’une IA devrait résoudre.

Les requêtes deviennent plus riches, plus contextuelles, plus nuancées. La capacité à faire correspondre ces intentions avec votre catalogue devient un avantage compétitif majeur.

7. Imaginer un parcours d’achat conversationnel

Dans le contexte suivant :

• type de produit : [produit]
• niveau d’implication : [simple vs complexe]

Décrit comment une conversation avec une IA pourrait remplacer un parcours d’achat traditionnel. Identifie les étapes clés, les points de décision, et les informations nécessaires à chaque étape pour permettre une transaction fluide.

Ce type d’exercice permet d’identifier les frictions inutiles dans vos canaux actuels, frictions qui deviennent critiques dans un environnement automatisé.

8. Questionner la structure de son offre

Analyse cette offre commerciale : [description de l’offre, pricing, bundles, conditions]

Dans le contexte de :

• type de marché : [B2C ou B2B]
• niveau de complexité : [simple, configurable, sur mesure]

Identifie les caractéristiques qui facilitent ou compliquent sa compréhension et sa comparabilité par une intelligence artificielle. Mets en lumière les éléments qui pourraient être interprétés de manière ambiguë ou difficilement comparable.

Identifie également les frictions potentielles et les erreurs dans la structure de l’offre qui pourraient nuire à son interprétation, à sa comparaison ou à sa sélection par un agent IA.

Dans un monde où tout est comparé en temps réel, la simplicité et la transparence deviennent des leviers puissants.

Cela dit, ces réflexions ne remplacent pas l’expertise humaine, bien au contraire. À mesure que les systèmes intelligents prennent une place grandissante dans les décisions d’achat, le rôle des expert(e)s, des stratèges et des équipes eCommerce devient encore plus critique pour interpréter les signaux, prioriser les actions et aligner les transformations avec les objectifs d’affaires.

C’est dans cette logique de human in the loop que les entreprises les plus performantes évoluent soit en combinant la puissance d’analyse des outils d’IA avec une lecture stratégique et contextuelle propre à leur réalité. C’est précisément là que nous pouvons vous accompagner, en vous aidant à adapter votre eCommerce pour qu’il soit non seulement performant pour les humains, mais aussi compréhensible et sélectionnable par les systèmes intelligents.

L’importance de se poser les bonnes questions

L’agentic commerce ne remplacera pas le eCommerce du jour au lendemain, mais il redéfinit déjà ses fondations.

Les entreprises qui vont tirer leur épingle du jeu ne seront pas nécessairement celles qui adoptent le plus rapidement les outils d’IA. Ce seront celles qui comprennent que le véritable enjeu est de devenir l’option claire, structurée et sélectionnable dans un environnement où les décisions sont de plus en plus assistées par des systèmes intelligents.

Cet enjeu est davantage important en B2B. Dans des contextes où les catalogues sont plus complexes, les conditions commerciales plus nuancées et les processus d’achat souvent rationalisés, la capacité à être compris par une IA devient un levier stratégique majeur, autant pour être recommandé que pour être intégré dans des logiques d’approvisionnement automatisées.

Cette transformation ne commence pas par une refonte complète mais par une chose beaucoup plus simple : se poser les bonnes questions.

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Pierre-Olivier Brassard

Vice-président - Produits et technologie, Associé

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Cet article a été rédigé avec l’appui de ChatGPT 5.2, un outil d’intelligence artificielle développé par Open AI à des fins d’optimisation rédactionnelle.